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El 78 % de las 14.213 pull requests asistidas por IA que analizamos contenía una vulnerabilidad que sobrevivió a la revisión humana. Así la medimos, estas son las clases de fallos y esto es lo que permite corregirlos.
Josuanstya Lovdianchel · 
Las herramientas de codificación con IA están haciendo que los desarrolladores sean más rápidos, pero un desarrollo más rápido también requiere mejor visibilidad, flujos de revisión más sólidos y una corrección más fiable. Esta es una guía práctica de gobernanza para equipos que adoptan Codex, Claude Code, Cursor, Windsurf y otros agentes de codificación con IA.
Josuanstya Lovdianchel · 
La detección por sí sola no puede seguir el ritmo del desarrollo acelerado por IA. La remediación nativa de IA es la siguiente capa: ayuda a los equipos a corregir, validar y rastrear vulnerabilidades en el código generado por IA en cada etapa del SDLC.
Josuanstya Lovdianchel · 
Las herramientas de codificación con IA están escribiendo casi la mitad de todo el código nuevo. Y el 45% de ese código se envía con al menos una vulnerabilidad. La seguridad en vibe coding es la práctica de asegurar el software creado por IA: detectar, priorizar y corregir riesgos antes de que lleguen a producción.
Josuanstya Lovdianchel · Plexicus es Proof-Driven AppSec: hallazgos validados, comprensión contextual y remediación revisada — anclada en evidencia, acotada contigo.
