Benchmarks de código IA
Una comparativa de 1.200 PRs sobre lo que Cursor, Claude Code, Copilot y Devin envían a repos reales — y con qué frecuencia esos PRs introducen un CWE-285, CWE-89 o CWE-22.
Una mirada profunda a lo que los asistentes de código de IA envían a producción — y el playbook ASPM que lo detecta. 38 páginas de benchmarks, casos de estudio y patrones de remediación.
Una comparativa de 1.200 PRs sobre lo que Cursor, Claude Code, Copilot y Devin envían a repos reales — y con qué frecuencia esos PRs introducen un CWE-285, CWE-89 o CWE-22.
El patrón de revisión de cuatro capas que detecta lo que el código generado por IA pasa por alto: SAST con grafo, análisis de alcanzabilidad, hallazgos reproducibles y un rastro de auditoría legible por humanos.
Cómo tres equipos de ingeniería redujeron su backlog de vulnerabilidades de código IA un 78%, 84% y 91% en un trimestre — incluyendo el plan de despliegue que usaron y las métricas que vigilaron.
Un mapeo práctico de los riesgos del código IA a NIS2 Art. 21, DORA Art. 28, la EU AI Act y la Cyber Resilience Act — con la evidencia que cada regulador espera.
Una visión lista para el consejo sobre lo que los asistentes de código IA están enviando a su codebase y el playbook para controlarlo en 90 días.
Los benchmarks, patrones de alcanzabilidad y plantillas de remediación que comprimen su backlog de revisión sin perder los hallazgos que importan.
Cómo mantener alta la velocidad del código IA sin perder auditabilidad — incluyendo las guardrails a nivel de IDE y CI que estandarizaron los equipos del caso de estudio.
El mapeo NIS2 / DORA / EU AI Act / CRA que su regulador va a pedir, con los artefactos de evidencia que cada marco espera.
PDF gratuito de 38 páginas. Sin muro de registro, sin portón de email antes del índice.