Relatório exclusivo · 2026

O Estado da
Segurança de Engenharia de IA

Um olhar aprofundado sobre o que os assistentes de código de IA enviam para produção — e o playbook ASPM que captura isso. 38 páginas de benchmarks, estudos de caso e padrões de remediação.

O QUE ESTÁ DENTRO

38 páginas de benchmarks, estudos de caso e padrões de remediação.

Benchmarks de código de IA

Um comparativo de 1.200 PRs sobre o que Cursor, Claude Code, Copilot e Devin enviam para repos reais — e com que frequência esses PRs introduzem um CWE-285, CWE-89 ou CWE-22.

Playbook ASPM

O padrão de revisão em quatro camadas que captura o que o código gerado por IA deixa passar: SAST orientado a grafo, análise de alcançabilidade, findings verificáveis por replay e um rastro de auditoria legível por humanos.

Três estudos de caso

Como três equipes de engenharia reduziram seu backlog de vulnerabilidades de código de IA em 78%, 84% e 91% em um trimestre — incluindo o plano de rollout usado e as métricas acompanhadas.

Mapa de conformidade UE

Um mapeamento prático dos riscos de código de IA para NIS2 Art. 21, DORA Art. 28, EU AI Act e Cyber Resilience Act — com as evidências que cada regulador espera.

PARA QUEM É

Feito para quem é responsável pelo risco em produção do código de IA.

CISOs e líderes de segurança

Uma visão pronta para o conselho sobre o que os assistentes de código de IA estão enviando para o seu codebase — e o playbook para trazer isso ao controle em 90 dias.

Equipes de segurança de aplicações

Os benchmarks, padrões de alcançabilidade e templates de remediação que comprimem seu backlog de revisão sem perder os findings que importam.

Líderes de plataforma e DevEx

Como manter alta a velocidade do código de IA enquanto o rastro de auditoria continua auditável — incluindo as guardrails em nível de IDE e CI que as equipes dos estudos de caso padronizaram.

Compliance e GRC

O mapeamento NIS2 / DORA / EU AI Act / CRA que o seu regulador vai pedir, com os artefatos de evidência que cada marco espera.

BAIXE O RELATÓRIO

Leia antes do seu próximo PR gerado por IA chegar à produção.

PDF gratuito de 38 páginas. Sem muro de cadastro, sem portão de e-mail antes do sumário.

Qualificação

Verifique se o AI Swarm Pentest se adequa ao seu ambiente.

Partilhe o contexto mínimo. Vamos rever o escopo e indicar o próximo passo comercial.

Antes de enviar — verifique se se encaixa

0 / 280

Sem compromisso. Se não se encaixa, dizemos.

SAMPLE HANDOVER · ILLUSTRATIVE

Sample evidence handover

A trimmed view of what your team receives at the end of an AI Swarm Pentest engagement. Real engagements include full technical evidence, executive narrative, and a remediation plan.

VALIDATED FINDING Evidence attached

Server-Side Request Forgery in webhooks/receiver

demo-project/sample-app · src/webhooks/receiver.py:42

SeverityHigh CVSS 3.18.6 Priority79 Confirmedvia replay

Untrusted caller-supplied URLs reach an internal egress without an allowlist. Replayed in a sandbox against a fresh authorized target — the same control was validated to fail twice.

REVIEWER-READY REMEDIATION Merge-ready PR

Validate the target URL against an allowlist of permitted hostnames. Reject private/internal IP ranges. Enforce HTTPS only.

plexicus/remediation/webhooks-ssrf 3 changed · 0 new files
42resp = requests.get(target_url)
42+if not is_allowed_host(target_url):
43+  raise WebhookRejected(target_url)
44+resp = requests.get(target_url, timeout=5)
Every engagement hands over:
  • Executive briefing
  • Validated findings list
  • Merge-ready PRs
  • Compliance mapping (NIS2 · DORA · CRA)
Ronda privada Para investidores