Benchmarks de código de IA
Um comparativo de 1.200 PRs sobre o que Cursor, Claude Code, Copilot e Devin enviam para repos reais — e com que frequência esses PRs introduzem um CWE-285, CWE-89 ou CWE-22.
Um olhar aprofundado sobre o que os assistentes de código de IA enviam para produção — e o playbook ASPM que captura isso. 38 páginas de benchmarks, estudos de caso e padrões de remediação.
Um comparativo de 1.200 PRs sobre o que Cursor, Claude Code, Copilot e Devin enviam para repos reais — e com que frequência esses PRs introduzem um CWE-285, CWE-89 ou CWE-22.
O padrão de revisão em quatro camadas que captura o que o código gerado por IA deixa passar: SAST orientado a grafo, análise de alcançabilidade, findings verificáveis por replay e um rastro de auditoria legível por humanos.
Como três equipes de engenharia reduziram seu backlog de vulnerabilidades de código de IA em 78%, 84% e 91% em um trimestre — incluindo o plano de rollout usado e as métricas acompanhadas.
Um mapeamento prático dos riscos de código de IA para NIS2 Art. 21, DORA Art. 28, EU AI Act e Cyber Resilience Act — com as evidências que cada regulador espera.
Uma visão pronta para o conselho sobre o que os assistentes de código de IA estão enviando para o seu codebase — e o playbook para trazer isso ao controle em 90 dias.
Os benchmarks, padrões de alcançabilidade e templates de remediação que comprimem seu backlog de revisão sem perder os findings que importam.
Como manter alta a velocidade do código de IA enquanto o rastro de auditoria continua auditável — incluindo as guardrails em nível de IDE e CI que as equipes dos estudos de caso padronizaram.
O mapeamento NIS2 / DORA / EU AI Act / CRA que o seu regulador vai pedir, com os artefatos de evidência que cada marco espera.
PDF gratuito de 38 páginas. Sem muro de cadastro, sem portão de e-mail antes do sumário.