CWE-1089 Base Incompleto

Large Data Table with Excessive Number of Indices

This weakness occurs when an application uses a database table with a very large number of rows and creates too many indexes on it, degrading overall system performance.

Definición

What is CWE-1089?

This weakness occurs when an application uses a database table with a very large number of rows and creates too many indexes on it, degrading overall system performance.

Excessive indexing on massive tables creates a significant maintenance overhead. Every insert, update, or delete operation must also update all related index structures, which slows down write operations and consumes extra storage and memory. While specific thresholds depend on your system, a common guideline is to consider tables with over 1,000,000 rows as 'large' and to be cautious when creating more than three indexes on such a table. If an attacker can trigger or exploit these slow operations, this performance degradation can become a security vulnerability. For example, it could lead to denial of service (DoS) by exhausting database resources or causing timeouts. Developers should regularly review index usage and design, ensuring indexes serve critical queries without unnecessarily burdening the database during data modification tasks.

Impacto en el mundo real

Real-world CVEs caused by CWE-1089

Todavía no hay CVEs públicos enlazados a esta CWE en el catálogo de MITRE.

Cómo lo explotan los atacantes

Ruta del atacante paso a paso

1
Identifica una ruta de código que maneje entrada no confiable sin validación.
2
Crea un payload que ejercite el comportamiento inseguro — inyección, traversal, overflow o abuso de lógica.
3
Envía el payload a través de una solicitud normal y observa la reacción de la aplicación.
4
Itera hasta que la respuesta filtre datos, ejecute código del atacante o escale privilegios.

Ejemplo de código vulnerable

Vulnerable pseudo

MITRE no ha publicado un ejemplo de código para esta CWE. El patrón siguiente es ilustrativo — consulta Recursos para referencias canónicas.

Vulnerable pseudo

// Example pattern — see MITRE for the canonical references.
function handleRequest(input) {
  // Untrusted input flows directly into the sensitive sink.
  return executeUnsafe(input);
}

Ejemplo de código seguro

Secure pseudo

Seguro pseudo

// Validate, sanitize, or use a safe API before reaching the sink.
function handleRequest(input) {
  const safe = validateAndEscape(input);
  return executeWithGuards(safe);
}

What changed: the unsafe sink is replaced (or the input is validated/escaped) so the same payload no longer triggers the weakness.

Lista de prevención

How to prevent CWE-1089

Architecture Use safe-by-default frameworks and APIs that prevent the unsafe pattern from being expressible.
Implementation Validate input at trust boundaries; use allowlists, not denylists.
Implementation Apply the principle of least privilege to credentials, file paths, and runtime permissions.
Testing Cover this weakness in CI: SAST rules + targeted unit tests for the data flow.
Operation Monitor logs for the runtime signals listed in the next section.

Señales de detección

How to detect CWE-1089

SAST High

Ejecuta análisis estático (SAST) sobre el código buscando el patrón inseguro en el flujo de datos.

DAST Moderate

Ejecuta pruebas dinámicas de seguridad de aplicaciones (DAST) contra el endpoint en vivo.

Runtime Moderate

Vigila los logs en tiempo de ejecución para detectar trazas de excepción inusuales, entradas malformadas o intentos de bypass de autorización.

Code review Moderate

Revisión de código: marca cualquier código nuevo que maneje entrada desde esta superficie sin usar los helpers validados del framework.

CWE-1089

Don't catalog this weakness. Prove it's reachable.

Plexicus turns CWE catalogs into evidence: every CWE-pattern is matched against your real code graph, reach is proven on a sandbox clone, and verified findings ship as reviewed PRs.

Request AI Swarm Pentest

Preguntas frecuentes

Frequently asked questions

¿Qué es CWE-1089?

This weakness occurs when an application uses a database table with a very large number of rows and creates too many indexes on it, degrading overall system performance.

¿Qué gravedad tiene CWE-1089?

MITRE no ha publicado una calificación de probabilidad de explotación para esta debilidad. Trátala como de impacto medio hasta que tu modelo de amenazas demuestre lo contrario.

¿Qué lenguajes o plataformas se ven afectados por CWE-1089?

MITRE no ha especificado plataformas afectadas para esta CWE — puede aplicar a la mayoría de los stacks de aplicaciones.

¿Cómo puedo prevenir CWE-1089?

Use safe-by-default frameworks, validate untrusted input at trust boundaries, and apply the principle of least privilege. Cover the data-flow signature in CI with SAST.

¿Cómo detecta y corrige Plexicus CWE-1089?

El motor SAST de Plexicus detecta la firma de flujo de datos para CWE-1089 en cada commit. Cuando hay coincidencia, nuestro agente Codex Remedium abre un PR de corrección con el código corregido, las pruebas y un resumen de una línea para el revisor.

¿Dónde puedo aprender más sobre CWE-1089?

MITRE publica la definición canónica en https://cwe.mitre.org/data/definitions/1089.html. También puedes consultar la documentación de OWASP y NIST para guías relacionadas.

Debilidades relacionadas

Weaknesses related to CWE-1089

CWE-405 Padre

Listo para validar lo que importa.

Plexicus es Proof-Driven AppSec: hallazgos validados, comprensión contextual y remediación revisada — anclada en evidencia, acotada contigo.

Reservar Pentest

Large Data Table with Excessive Number of Indices

What is CWE-1089?

Real-world CVEs caused by CWE-1089

Ruta del atacante paso a paso

Vulnerable pseudo

Secure pseudo

How to prevent CWE-1089

How to detect CWE-1089

Don't catalog this weakness. Prove it's reachable.

Frequently asked questions

Weaknesses related to CWE-1089

Asymmetric Resource Consumption (Amplification)

Excessive Platform Resource Consumption within a Loop

Data Resource Access without Use of Connection Pooling

Non-SQL Invokable Control Element with Excessive Number of Data Resource Accesses

Invokable Control Element with Excessive File or Data Access Operations

Excessive Index Range Scan for a Data Resource

Inefficient CPU Computation

Insufficient Control of Network Message Volume (Network Amplification)

Inefficient Algorithmic Complexity

Further reading

Listo para validar lo que importa.

Comprueba si el AI Swarm Pentest encaja en tu entorno.

Solicitud recibida. Reserva el siguiente paso.

Sample evidence handover

Server-Side Request Forgery in `webhooks/receiver`