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78 % von 14.213 KI-unterstützten Pull Requests, die wir geprüft haben, enthielten eine Schwachstelle, die trotz menschlicher Prüfung bestehen blieb. Hier erfahren Sie, wie wir sie gemessen haben, welche Fehlerklassen wir fanden und was dagegen hilft.
Josuanstya Lovdianchel · 
KI-Codierungstools machen Entwickler schneller – aber schnellere Entwicklung erfordert auch bessere Transparenz, stärkere Review-Workflows und zuverlässigere Behebungen. Dies ist ein praktischer Governance-Leitfaden für Teams, die Codex, Claude Code, Cursor, Windsurf und andere KI-Codierungsagenten einsetzen.
Josuanstya Lovdianchel · 
Erkennung allein kann mit der KI-gestützten Entwicklung nicht Schritt halten. KI-native Remediation ist die nächste Ebene – sie hilft Teams, Schwachstellen in KI-generiertem Code in jeder Phase des SDLC zu beheben, zu validieren und zu verfolgen.
Josuanstya Lovdianchel · 
KI-Codierungstools schreiben inzwischen fast die Hälfte allen neuen Codes. Und 45 % dieses Codes wird mit mindestens einer Schwachstelle ausgeliefert. Vibe-Coding-Sicherheit ist die Praxis, die durch KI erstellte Software zu sichern – Risiken zu erkennen, zu priorisieren und zu beheben, bevor sie die Produktion erreichen.
Josuanstya Lovdianchel · Plexicus ist Proof-Driven AppSec: validierte Funde, kontextuelles Verständnis und geprüfte Remediation — in Evidenz verankert, mit Ihnen gescoped.
