Betroffener Datenfluss
Plexicus verfolgt den betroffenen Code-Pfad, damit Engineers sehen, was der Befund berührt — Endpunkte, Parameter und die Geschäftslogik, die davon abhängt.
DEEP CODE ANALYSIS
Beweise, was real ist. Verstehe die Wirkung. Behebe es mit Vertrauen.
Deep Code Analysis verbindet Code, Datenfluss und geschäftliche Auswirkungen, damit Ihr Team sich auf die wirklich relevanten Befunde konzentrieren kann.
ERGEBNISSE
- Pro Befund Überprüfbarer Kontext Datenfluss, Auswirkungen und überprüfbare Belege im Anhang
- 12 Sprachen JS, TS, Python, Go, Java, Rust, Ruby, PHP, C#, Swift, Kotlin, Scala
- OWASP Standards Befunde gemäß den kanonischen Top 10 eingestuft
- Bereit Übergabe Kontext und vorgeschlagene Änderungen zur Überprüfung durch Ihr Team
FÜR KI-GESTÜTZTE ENTWICKLUNG KONZIPIERT
Sichert jede Zeile, die Ihr KI-Coding-Assistent schreibt
Kompatibel mit
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Cursor -
Claude Code -
Copilot -
Windsurf -
Devin -
Replit -
Zed -
VS Code -
JetBrains (in Kürze)
EU-KONFORME COMPLIANCE
Abgestimmt mit
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SOC 2 Type II -
CPSTIC pathway -
NIS2 -
DORA Art. 28 -
CRA -
EU AI Act -
EU data residency
MEHR ALS SAST UND LLM-ÜBERPRÜFUNG
Ein Muster zeigt noch nicht das ganze Bild.
SAST kann ein Muster markieren. Ein LLM kann Code erklären. Keines von beiden zeigt, wie eine Schwachstelle die Anwendung tatsächlich beeinträchtigt. Plexicus führt den betroffenen Datenfluss, die geschäftlichen Auswirkungen und den Remediation-Kontext in einem überprüfungsreifen Befund zusammen.
Geschäftliche Auswirkung
Jeder Befund ist an die erreichbaren Daten, die auslösende Rolle und die Auswirkung gebunden, gegen die Ihr Team die Remediation planen muss.
Überprüfbare Belege
Engineers sehen, warum der Befund relevant ist, wo er im Code sitzt und welche Änderung ihn behebt — alles am selben Befund, bereit zur Überprüfung.
Überprüfungsreife Übergabe
Der Remediation-Kontext wird mit dem Befund übermittelt. Vorgeschlagene Änderungen enthalten den Datenfluss, die Auswirkung und die Begründung, die Ihr Reviewer für eine sichere Merge- oder Reject-Entscheidung benötigt.
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Validierte Befunde im relevanten Anwendungskontext. -
Priorisierte Befunde enthalten unterstützende Belege zur Überprüfung. -
Empfohlene nächste Schritte sind für die Remediation-Übergabe beigefügt.
ERGÄNZT SICH MIT AI SWARM PENTEST
Zwei Prüfungen. Eine belastbare Grundlage.
Deep Code Analysis liefert den relevanten Kontext. AI Swarm Pentest validiert die Befunde mit höchster Priorität. Zusammen erhalten Reviewer einen klaren Weg vom Signal zum Beleg.
AI Swarm Pentest ansehen- SCHRITT 1 Deep Analysis liefert den relevanten Kontext
- SCHRITT 2 AI Swarm Pentest validiert priorisierte Pfade
- SCHRITT 3 Reviewer sehen Belege und Umfang
- SCHRITT 4 Teams erhalten eine umsetzbare Übergabe
ÜBERPRÜFBARE BELEGE
Jeder Befund liefert alles, was Ihr Reviewer braucht
Betroffener Datenfluss Endpunkt · Parameter · die davon abhängige Geschäftslogik
Reichweite Erreichbare Daten · die Rolle, die sie auslösen kann
Schwachstellenklasse Gebunden an die kanonische Advisordatenbank (CWE)
Vorgeschlagene Änderung Kontext, Auswirkung und Begründung für Ihren Reviewer im Anhang
Übergabe Überprüfungsreif · Merge oder Reject mit Belegen
DEEP CODE ANALYSIS
Vereinbaren Sie einen 30-minütigen Walkthrough.
Wir hängen Kontext und unterstützende Belege an einen realen Befund in Ihrem Codebase an — Ihr Team überprüft die vorgeschlagene Änderung und entscheidet, was gemergt wird.