CWE-337 Variant Draft

Predictable Seed in Pseudo-Random Number Generator (PRNG)

This vulnerability occurs when a Pseudo-Random Number Generator (PRNG) uses an easily guessable starting value, like the current system time or a process ID, to begin its sequence.

Definition

What is CWE-337?

This vulnerability occurs when a Pseudo-Random Number Generator (PRNG) uses an easily guessable starting value, like the current system time or a process ID, to begin its sequence.
A PRNG's security depends heavily on the secrecy and unpredictability of its initial seed. When developers use common, low-entropy sources—such as timestamps, process IDs, or other publicly available system values—they dramatically shrink the pool of possible starting points. An attacker can often deduce or narrow down these seeds with minimal effort, compromising the entire random sequence that follows. In practice, this means that cryptographic operations, session tokens, random identifiers, or any security mechanism relying on this PRNG become predictable. Instead of facing a vast, unguessable number of possibilities, an attacker can run a small, feasible set of seed guesses to replicate the generator's output, bypassing protections that were assumed to be random.
Auswirkungen in der Praxis

Real-world CVEs caused by CWE-337

  • Cloud application on Kubernetes generates passwords using a weak random number generator based on deployment time.

  • server uses erlang:now() to seed the PRNG, which results in a small search space for potential random seeds

  • The removal of a couple lines of code caused Debian's OpenSSL Package to only use the current process ID for seeding a PRNG

  • Router's PIN generation is based on rand(time(0)) seeding.

  • cloud provider product uses a non-cryptographically secure PRNG and seeds it with the current time

Wie Angreifer es ausnutzen

Angreiferpfad Schritt für Schritt

  1. 1

    Identifiziere einen Codepfad, der nicht vertrauenswürdige Eingaben ohne Validierung verarbeitet.

  2. 2

    Erzeuge eine Payload, die das unsichere Verhalten auslöst — Injection, Traversal, Overflow oder Logik-Missbrauch.

  3. 3

    Liefere die Payload über einen normalen Request aus und beobachte die Reaktion der Anwendung.

  4. 4

    Iteriere, bis die Antwort Daten preisgibt, Angreifer-Code ausführt oder Berechtigungen eskaliert.

Verwundbares Codebeispiel

Vulnerable Java

Both of these examples use a statistical PRNG seeded with the current value of the system clock to generate a random number:

Verwundbar Java
Random random = new Random(System.currentTimeMillis());
  int accountID = random.nextInt();
Sicheres Codebeispiel

Secure pseudo

Sicher pseudo
// Validate, sanitize, or use a safe API before reaching the sink.
function handleRequest(input) {
  const safe = validateAndEscape(input);
  return executeWithGuards(safe);
}
What changed: the unsafe sink is replaced (or the input is validated/escaped) so the same payload no longer triggers the weakness.
Präventions-Checkliste

How to prevent CWE-337

  • Use non-predictable inputs for seed generation.
  • Architecture and Design / Requirements Use products or modules that conform to FIPS 140-2 [REF-267] to avoid obvious entropy problems, or use the more recent FIPS 140-3 [REF-1192] if possible.
  • Implementation Use a PRNG that periodically re-seeds itself using input from high-quality sources, such as hardware devices with high entropy. However, do not re-seed too frequently, or else the entropy source might block.
Erkennungssignale

How to detect CWE-337

SAST High

Führe statische Analyse (SAST) auf der Codebasis aus und suche im Datenfluss nach dem unsicheren Muster.

DAST Moderate

Führe dynamische Application-Security-Tests gegen den Live-Endpoint aus.

Runtime Moderate

Beobachte Runtime-Logs auf ungewöhnliche Exception-Traces, fehlerhafte Eingaben oder Versuche, Autorisierung zu umgehen.

Code review Moderate

Code Review: Markiere jeden neuen Code, der Eingaben von dieser Oberfläche ohne validierte Framework-Helper verarbeitet.

CWE-337

Don't catalog this weakness. Prove it's reachable.

Plexicus turns CWE catalogs into evidence: every CWE-pattern is matched against your real code graph, reach is proven on a sandbox clone, and verified findings ship as reviewed PRs.

Häufig gestellte Fragen

Frequently asked questions

Was ist CWE-337?

This vulnerability occurs when a Pseudo-Random Number Generator (PRNG) uses an easily guessable starting value, like the current system time or a process ID, to begin its sequence.

Wie gravierend ist CWE-337?

MITRE hat für diese Schwachstelle keine Exploit-Wahrscheinlichkeit veröffentlicht. Behandle sie als mittlere Auswirkung, bis dein Threat Model anderes belegt.

Welche Sprachen oder Plattformen sind von CWE-337 betroffen?

MITRE hat für diese CWE keine betroffenen Plattformen spezifiziert — sie kann in den meisten Anwendungs-Stacks auftreten.

Wie kann ich CWE-337 verhindern?

Use non-predictable inputs for seed generation. Use products or modules that conform to FIPS 140-2 [REF-267] to avoid obvious entropy problems, or use the more recent FIPS 140-3 [REF-1192] if possible.

Wie erkennt und behebt Plexicus CWE-337?

Die SAST-Engine von Plexicus erkennt die Datenfluss-Signatur von CWE-337 bei jedem Commit. Bei einem Treffer öffnet unser Codex-Remedium-Agent einen Fix-PR mit korrigiertem Code, Tests und einer einzeiligen Zusammenfassung für den Reviewer.

Wo erfahre ich mehr über CWE-337?

MITRE veröffentlicht die kanonische Definition unter https://cwe.mitre.org/data/definitions/337.html. Für ergänzende Hinweise kannst du auch die OWASP- und NIST-Dokumentation heranziehen.

Bereit, das Wesentliche zu validieren?

Bereit zu validieren, was zählt.

Plexicus ist Proof-Driven AppSec: validierte Funde, kontextuelles Verständnis und geprüfte Remediation — in Evidenz verankert, mit Ihnen gescoped.

Qualifizierung

Prüfen Sie, ob AI Swarm Pentest zu Ihrer Umgebung passt.

Teilen Sie den wichtigsten Kontext. Wir prüfen den Umfang und nennen den nächsten kommerziellen Schritt.

Vor dem Absenden — prüfen Sie, ob Sie passen

0 / 280

Keine Verpflichtung. Wenn Sie nicht passen, sagen wir es Ihnen.

SAMPLE HANDOVER · ILLUSTRATIVE

Sample evidence handover

A trimmed view of what your team receives at the end of an AI Swarm Pentest engagement. Real engagements include full technical evidence, executive narrative, and a remediation plan.

VALIDATED FINDING Evidence attached

Server-Side Request Forgery in webhooks/receiver

demo-project/sample-app · src/webhooks/receiver.py:42

SeverityHigh CVSS 3.18.6 Priority79 Confirmedvia replay

Untrusted caller-supplied URLs reach an internal egress without an allowlist. Replayed in a sandbox against a fresh authorized target — the same control was validated to fail twice.

REVIEWER-READY REMEDIATION Merge-ready PR

Validate the target URL against an allowlist of permitted hostnames. Reject private/internal IP ranges. Enforce HTTPS only.

plexicus/remediation/webhooks-ssrf 3 changed · 0 new files
42resp = requests.get(target_url)
42+if not is_allowed_host(target_url):
43+  raise WebhookRejected(target_url)
44+resp = requests.get(target_url, timeout=5)
Every engagement hands over:
  • Executive briefing
  • Validated findings list
  • Merge-ready PRs
  • Compliance mapping (NIS2 · DORA · CRA)
Private Runde Für Investoren