Command Palette

Search for a command to run...

15 trendů DevSecOps pro zabezpečení vašeho podnikání

Objevte 15 klíčových trendů DevSecOps pro ochranu vašeho podnikání v Evropě. Zjistěte více o AI v bezpečnosti, Zero Trust, cloud-native strategiích a jak splnit požadavky GDPR a NIS2.

P José Palanco
devsecops bezpečnost ai cloud gdpr evropa soulad
Sdílet
15 trendů DevSecOps pro zabezpečení vašeho podnikání

Strávili jste měsíce zdokonalováním své obchodní aplikace, která by mohla revolucionalizovat váš průmysl. Den spuštění přichází, uživatelská adopce překonává očekávání a vše se zdá být dokonalé. Pak se probudíte a vidíte, že jméno vaší společnosti trenduje, ne kvůli inovaci, ale kvůli katastrofálnímu bezpečnostnímu narušení, které se dostává na titulky.

Shrnutí

Tento článek zkoumá 15 nejdůležitějších trendů DevSecOps, které transformují obchodní bezpečnost v Evropě. Od detekce hrozeb poháněné umělou inteligencí a proaktivních vývojových praktik po moderní architektury a kolaborativní strategie, objevte, jak budovat odolné a bezpečné systémy pro budoucnost, a zároveň dodržovat GDPR a NIS2.

Tato noční můra se stala realitou pro příliš mnoho organizací po celé Evropě. V roce 2022 byl dánský gigant větrné energie Vestas nucen vypnout své IT systémy po kybernetickém útoku, který ohrozil jeho data. Incident měl nejen finanční náklady, ale také odhalil kritické zranitelnosti v dodavatelském řetězci obnovitelné energie v Evropě.

Nebyl to izolovaný případ. Irská výkonná zdravotní služba (HSE) čelila devastujícímu úkolu obnovit celou svou IT síť po útoku ransomwarem, který ochromil zdravotnické služby po celé zemi, přičemž náklady na obnovu byly odhadovány na více než 600 milionů eur. Mezitím útok na britské Mezinárodní distribuční služby (Royal Mail) narušil mezinárodní dodávky na několik týdnů.

Zde je to, co mají tyto narušení společné: Každá organizace pravděpodobně měla zavedená bezpečnostní opatření: firewally, skenery, kontrolní seznamy shody. Přesto se stále dostaly na titulky ze všech špatných důvodů.

Pravda? Tradiční a poloautomatizované přístupy DevSecOps, které fungovaly před pěti lety, nyní vytvářejí zranitelnosti, které měly původně předcházet. Vaše bezpečnostní nástroje mohou generovat tisíce upozornění, zatímco přehlížejí hrozby, na kterých záleží. Vaše vývojové týmy mohou volit mezi rychlým dodáním nebo bezpečným dodáním, aniž by si uvědomovaly, že mohou dosáhnout obojího.

Jako technicky zdatný majitel firmy jsou tyto titulky vaším budíčkem. Podle průzkumu se očekává, že globální trh DevSecOps poroste z 3,4 miliardy € v roce 2023 na 16,8 miliardy € do roku 2032, s CAGR 19,3 %. A nové technologie neustále mění trendy.

Proto v tomto blogu odhalíme patnáct transformačních trendů DevSecOps, které byste měli znát, abyste se vyhnuli seznamu narušení. Připraveni proměnit bezpečnost z vaší největší zátěže na vaši konkurenční výhodu? Pojďme se do toho ponořit.

Klíčové poznatky

  • Kontinuální integrace: Bezpečnost se musí posunout z posledního kontrolního bodu na integrovanou součást celého životního cyklu vývoje softwaru.
  • Proaktivní řízení: Včasné odhalení zranitelností během vývoje zabraňuje nákladným přepisům kódu a nouzovým opravám.
  • Regulační shoda: Předpisy jako GDPR a Směrnice NIS2 vyžadují konzistentní, auditovatelné bezpečnostní konfigurace.
  • Dynamické hodnocení: Hodnocení rizik musí být kontinuální a dynamický proces, nikoli periodické manuální cvičení.
  • Sjednocené pracovní postupy: Integrace s existujícími nástroji a pracovními postupy vývoje je nezbytná pro přijetí bezpečnosti týmy.

1. Automatizace bezpečnosti řízená AI

Tradiční manuální bezpečnostní kontroly jsou úzkým místem v moderních vývojových cyklech. Bezpečnostní týmy se snaží držet krok s rychlými plány nasazení, což znamená, že zranitelnosti jsou často objeveny až po jejich dosažení produkce. Tento reaktivní přístup nechává organizace vystavené.

AI-driven security automation transforms this paradigm. Machine learning algorithms continuously analyze code commits and runtime behaviors to identify potential security risks in real-time.

  • 24/7 automatizovaná detekce hrozeb bez lidského zásahu.
  • Rychlejší uvedení na trh s bezpečností integrovanou do IDE a CI/CD pipeline.
  • Snížené provozní náklady díky inteligentní prioritizaci upozornění.
  • Proaktivní správa zranitelností před nasazením do produkce.

Obchodní dopad je dvojí: zvyšuje se rychlost vývoje a posiluje se bezpečnost.

2. Autonomní náprava

Tradiční cyklus reakce na zranitelnosti vytváří nebezpečná okna expozice, která mohou stát miliony. Když je problém objeven, organizace čelí kaskádě zpoždění kvůli manuálním procesům, které mohou trvat dny nebo týdny.

Autonomní systémy pro nápravu eliminují tyto mezery. Tyto inteligentní platformy nejen identifikují zranitelnosti, ale také automaticky rekonfigurují bezpečnostní kontroly bez lidského zásahu. Často jsou integrovány do platforem pro řízení bezpečnostního postoje aplikací (ASPM) pro centralizovanou viditelnost a orchestraci.

  • Průměrná doba nápravy (MTTR) snížena z hodin na sekundy.
  • Eliminace lidských chyb v kritických bezpečnostních reakcích.
  • Ochrana 24/7 bez dodatečných nákladů na personál.

Hodnota pro podnikání přesahuje snížení rizik. Společnosti mohou udržovat kontinuitu podnikání bez provozní zátěže řízení incidentů.

3. Shift-Left Security

Posouzení zranitelnosti již není konečným kontrolním bodem. Filozofie “Shift-Left” integruje testování bezpečnosti přímo do pracovního procesu vývoje od počáteční fáze kódování. Vývojáři dostávají okamžitou zpětnou vazbu o bezpečnostních problémech prostřednictvím pluginů pro IDE, automatizované analýzy kódu a kontinuálního skenování v CI/CD pipelinech. Evropské technologické společnosti jako Spotify, známé svou agilní kulturou a tisíci denních nasazení, aplikují podobné principy k zabezpečení své rozsáhlé globální streamovací infrastruktury.

Plán (B)ezpečnost

Kód (B)ezpečnost

Sestavení (B)ezpečnost

Testování (B)ezpečnost

Nasazení (B)ezpečnost

TA

SA

4. Architektury Zero Trust

Tradiční modely bezpečnosti založené na perimetru fungují na chybném předpokladu, že hrozby existují pouze mimo síť. Jakmile se uživatel nebo zařízení autentizuje přes firewall, získává široký přístup k interním systémům.

Architektura Zero Trust eliminuje implicitní důvěru tím, že vyžaduje nepřetržitou verifikaci pro každého uživatele, zařízení a aplikaci, které se pokoušejí získat přístup k prostředkům. Každý požadavek na přístup je autentizován v reálném čase. Německý průmyslový gigant Siemens je zastáncem implementace principů Zero Trust k zabezpečení své rozsáhlé sítě provozní technologie (OT) a IT infrastruktury.

Tradiční perimetrická bezpečnost vs. Zero Trust bezpečnost

[Nikdy nedůvěřuj]

Uživatel/Zařízení

Politika (Ověřit)

Aplikace A

Aplikace B

HRANICE SÍTĚ (Firewall)

Předpokládaná důvěra

Uživatel

Data

5. Cloud-nativní bezpečnost

Migrace na cloudovou infrastrukturu učinila tradiční bezpečnostní nástroje zastaralými, protože nedokážou zvládnout dynamickou povahu cloudových zdrojů. Cloud-nativní bezpečnostní řešení jsou navržena speciálně pro tyto nové paradigmata.

Tyto platformy, známé jako Cloud-Native Application Protection Platforms (CNAPPs), sjednocují Cloud Security Posture Management (CSPM), Cloud Workload Protection (CWP) a bezpečnost Infrastructure as Code (IaC) do jednoho řešení. Deutsche Börse Group využila cloud-nativní bezpečnostní principy během své migrace na Google Cloud, aby zajistila ochranu dat finančního trhu.

6. DevSecOps jako služba (DaaS)

Vybudování interního týmu DevSecOps vyžaduje značné investice do talentů a nástrojů, které si mnoho evropských malých a středních podniků nemůže dovolit.

DevSecOps jako služba (DaaS) odstraňuje tyto překážky tím, že nabízí bezpečnost na úrovni podniku na základě předplatného. Platformy DaaS poskytují integraci bezpečnosti, automatizované skenování kódu a detekci hrozeb, to vše prostřednictvím spravované cloudové infrastruktury. To umožňuje vaší firmě optimalizovat provozní náklady a získat specializované bezpečnostní znalosti bez nutnosti najímat celý tým.

7. GitOps & Bezpečnost jako kód

Tradičně se správa bezpečnosti spoléhá na ruční změny konfigurace a ad-hoc aktualizace politik, což vede k nekonzistencím a nedostatku přehlednosti.

GitOps to mění tím, že zachází s bezpečnostními politikami, konfiguracemi a infrastrukturou jako s kódem, uloženým ve verzovaných úložištích jako je Git. To je v Evropě klíčové pro prokázání souladu s předpisy jako GDPR a Směrnice NIS2.

  • Kompletní auditní stopy pro všechny změny konfigurace.
  • Okamžité možnosti vrácení změn při zjištění problémů.
  • Automatické prosazování politik napříč všemi prostředími.
  • Spolupráce na bezpečnostních kontrolách prostřednictvím standardních Git pracovních postupů.

8. Bezpečnost infrastruktury jako kód (IaC)

Infrastruktura jako kód (IaC) automatizuje zajišťování infrastruktury, ale bez kontrol může rychle šířit nesprávné konfigurace. Bezpečnost IaC integruje bezpečnostní politiky přímo do těchto automatizovaných pracovních postupů. Bezpečnostní pravidla a požadavky na shodu jsou zakódovány a konzistentně aplikovány na všechny nasazené zdroje.

[S] Automatizovaný bezpečnostní skener

Bezpečná a vyhovující infrastruktura

IaC soubor (např. Terraform)

CI/CD pipeline

Cloudová platforma (AWS, Azure, GCP)

Upozornění/Blokování při nesprávné konfiguraci

9. Spolupráce na bezpečnosti mezi týmy

Tradiční modely vytvářejí organizační silosy: vývojové týmy vidí bezpečnost jako překážku a bezpečnostní týmy postrádají přehled o prioritách vývoje.

Spolupráce na bezpečnosti mezi týmy rozbíjí tyto silosy pomocí sjednocených komunikačních kanálů a spolupráce při řešení incidentů. Bezpečnost se stává sdílenou odpovědností, což urychluje reakci na incidenty, snižuje prostoje a zlepšuje dodávku nových funkcí.

10. Kontinuální modelování hrozeb

Tradiční modelování hrozeb je manuální, jednorázové cvičení, které se často provádí příliš pozdě. Kontinuální modelování hrozeb transformuje tento reaktivní přístup tím, že ho integruje přímo do CI/CD pipeline.

Každý commit kódu nebo změna infrastruktury spouští automatizované hodnocení hrozeb. To identifikuje potenciální vektory útoku dříve, než se dostanou do produkce. Hlavní evropské banky jako BNP Paribas investovaly značné prostředky do automatizovaných platforem, aby zabezpečily své aplikace a infrastrukturu ve velkém měřítku.

11. Bezpečnost API

API jsou páteří moderních digitálních ekosystémů, propojují aplikace, služby a data. Často se však stávají nejslabším článkem.

Automatizovaná bezpečnost API integruje nástroje pro skenování přímo do CI/CD pipeline, aby analyzovala specifikace API na zranitelnosti dříve, než se dostanou do produkce. To je obzvláště kritické v kontextu evropského otevřeného bankovnictví, které je řízeno směrnicí PSD2.

12. Zvýšená bezpečnost open-source

Moderní aplikace se silně spoléhají na komponenty s otevřeným zdrojovým kódem a každá závislost je potenciálním vstupním bodem pro zranitelnosti. Zranitelnost Log4j, která postihla tisíce evropských společností, ukázala, jak devastující může být chyba v dodavatelském řetězci softwaru.

Automatizované nástroje pro analýzu složení softwaru (SCA) neustále skenují kódové základny, identifikují zranitelné závislosti okamžitě po jejich zavedení a poskytují doporučení pro nápravu.

13. Chaos Engineering pro odolnost vůči bezpečnostním hrozbám

Tradiční bezpečnostní testování zřídka napodobuje podmínky skutečných útoků. Chaos Engineering pro bezpečnost záměrně zavádí kontrolované bezpečnostní selhání do prostředí podobného produkci, aby otestoval odolnost systému.

Produkční systém

Aplikace A

Aplikace B

Chaos Experiment (např. síťová latence, přetížení CPU)

Vložit chybu

Pozorovat & Měřit Dopad

Zlepšit

Porucha

Pozorovat

Zlepšit

Tyto simulace zahrnují narušení sítě a kompromitace systémů, které odrážejí skutečné vzory útoků. Evropské e-commerce společnosti jako Zalando používají tyto techniky k zajištění, že jejich platformy mohou odolat neočekávaným selháním a škodlivým útokům, aniž by to ovlivnilo zákazníky.

14. Integrace bezpečnosti Edge a IoT

Vzestup edge computingu a IoT zařízení vytváří distribuované povrchy útoků, které tradiční centralizované bezpečnostní modely nemohou dostatečně chránit. To je obzvláště relevantní pro evropský průmyslový sektor (Průmysl 4.0) a automobilový sektor (propojená auta).

Integrace bezpečnosti Edge a IoT rozšiřuje principy DevSecOps přímo na zařízení, včetně automatizovaného prosazování politik, nepřetržitého monitorování a bezpečných mechanismů aktualizace přes vzduch.

15. Bezpečná zkušenost vývojáře (DevEx)

Tradiční bezpečnostní nástroje často vytvářejí tření a zpomalují vývojáře. Bezpečná zkušenost vývojáře (DevEx) upřednostňuje bezproblémovou integraci bezpečnosti do stávajících pracovních postupů.

Poskytuje kontextuální bezpečnostní pokyny přímo v IDE a automatizuje kontroly, čímž eliminuje potřebu přepínání kontextu. Výsledkem je zlepšená bezpečnostní pozice dosažená pomocí nástrojů přátelských k vývojářům, nikoli navzdory nim.

Závěr

Od automatizace řízené umělou inteligencí a autonomního řešení problémů po cloudově nativní bezpečnost, budoucnost DevSecOps spočívá v bezproblémovém začlenění bezpečnosti do každé fáze vývoje softwaru. S nejnovějšími trendy můžete rozbít bariéry, automatizovat detekci hrozeb a snížit obchodní rizika, zejména ve světě s více cloudy.

V Plexicus chápeme, že přijetí těchto pokročilých praktik DevSecOps může být náročné bez správné odbornosti a podpory. Jako specializovaná konzultační společnost v oblasti DevSecOps dodržujeme nejnovější bezpečnostní protokoly a směrnice pro dodržování předpisů, abychom zajistili nejlepší řešení pro vaše podnikání. Náš tým zkušených odborníků na vývoj softwaru a bezpečnost s vámi spolupracuje na navrhování, implementaci a optimalizaci bezpečných dodavatelských řetězců softwaru přizpůsobených vašim jedinečným obchodním potřebám.

Kontaktujte Plexicus ještě dnes a nechte nás pomoci vám využít nejnovější trendy DevSecOps k podpoře inovací s důvěrou.

Napsal
Rounded avatar
José Palanco
José Ramón Palanco je generálním ředitelem/CTO společnosti Plexicus, průkopnické firmy v oblasti ASPM (Application Security Posture Management) spuštěné v roce 2024, která nabízí možnosti nápravy poháněné umělou inteligencí. Dříve založil v roce 2014 Dinoflux, startup zaměřený na Threat Intelligence, který byl koupen společností Telefonica, a od roku 2018 pracuje s 11paths. Jeho zkušenosti zahrnují role v oddělení výzkumu a vývoje společnosti Ericsson a Optenet (Allot). Má titul v oboru telekomunikačního inženýrství z Univerzity v Alcalá de Henares a magisterský titul v oblasti IT Governance z Univerzity Deusto. Jako uznávaný odborník na kybernetickou bezpečnost byl řečníkem na různých prestižních konferencích včetně OWASP, ROOTEDCON, ROOTCON, MALCON a FAQin. Jeho příspěvky do oblasti kybernetické bezpečnosti zahrnují publikace několika CVE a vývoj různých open source nástrojů, jako jsou nmap-scada, ProtocolDetector, escan, pma, EKanalyzer, SCADA IDS a další.
Číst více od José